デジタル化の進展は、サイバー攻撃や金融犯罪の手口をより高度で複雑なものへと変化させています。
顧客の資産と信頼を守るためのセキュリティ対策は、もはやIT部門だけの課題ではなく、最優先の経営課題（リスクマネジメント）です。 境界型防御からゼロトラストへの移行、クラウド利用時のセキュリティガイドライン、そしてAIを活用した高度なマネー・ロンダリング対策（AML）まで、金融機関が備えるべき「守りのDX」の最新トレンドを網羅しました。
本動画では、以下のポイントについて解説！
-AI活用企業と効果実感企業の差を生む「AI Readiness」不足の要因
-過剰な権限共有や不十分なエージェント管理が引き起こす情報漏洩リスク
-成果へつなげるデータガバナンス実践法とAI活用の土台構築のアプローチ
-生成AIやAIエージェントを安全に成果へ繋げたい金融機関の方
-権限の過剰共有やエージェント管理不備による漏洩を防ぎたい方
-データガバナンスを実践しAI活用の土台を整えたい責任者様
本動画では、以下のポイントについて解説！
-AIにより機械化・高速化する金融機関向けサイバー攻撃の脅威と変化
-「アラート検知後の対応」から脱却し、脅威ハンティングを導入する必要性
-迅速な初動対応を可能にするエンドポイント管理とサイバー防御基盤
-金融機関のサイバーセキュリティや情報システムを担当されている方
-AIの進化に伴うサイバー攻撃の高速化に危機感を持っている方
-従来のアラート検知型セキュリティに限界を感じている運用担当者
本動画では、以下のポイントについて解説！
-AI普及によるサイバー攻撃の高度化と金融機関の注意すべき脅威
-行内での生成AI利用増加に伴う情報漏洩リスクとセキュリティの穴
-組織内外の脅威に対応する最新の調査データと実践的な解決策
-AIを悪用した高度なサイバー攻撃への対策に悩む金融機関の担当者
-行内での生成AI利用による情報漏洩やセキュリティに不安がある方
-組織内外の最新の脅威に対応する製品や解決策を知りたい責任者
