金融 × データ利活用

データを価値に変える。金融機関のためのデータ戦略と分析基盤

あらゆる意思決定の精度を高め、AIやデジタルマーケティングの効果を最大化するための土台、それが「データ」です。
しかし多くの金融機関では、組織ごとのデータのサイロ化や、レガシーシステムによるデータの分断が活用の壁となっています。 勘定系・情報系システムの統合から、クラウドデータ基盤の構築、そして現場社員がデータを使いこなすための「データの民主化」まで。
データドリブン経営を実現するために不可欠なインフラ整備とガバナンス(管理体制)の要諦を紐解きます。

ソニー銀行におけるデータ利活用の高度化 ~データアナリティクス部の取り組み~

▼テーマ

本動画では、以下のポイントについて解説!

・分析機能を一元化した「中央集権型組織」によるデータドリブン文化の醸成

・データの「見える化」と「共通言語化」による成果と、直面した新たな課題

・全社的なデータ利活用高度化に向けた、具体的アプローチと将来展望

▼こんな方におすすめ

・企業内でデータ分析組織の立ち上げや運営・マネジメントをされている方

・データドリブンな組織風土の醸成や全社展開に課題を感じている方

・金融機関におけるデータ利活用の実例や高度化へのロードマップを知りたい方

みずほ銀行のデジタルマーケティングプロジェクト ~ハイパー・パーソナライズド・マーケティングへの取り組み~

▼テーマ

本動画では、以下のポイントについて解説!

Googleとの戦略的提携によるデジタルマーケティング基盤の強化

・顧客の行動・状態データを活用した「ハイパー・パーソナライズド・マーケティング」

・新パーパスに基づく、一人ひとりに最適化された顧客体験(CX)の実現

 

▼こんな方におすすめ

金融機関や大企業でデジタルマーケティング・One to Oneマーケティングを推進されている方

・データ活用による顧客体験(CX)向上やパーソナライゼーションに関心がある方

・グローバルテック企業との提携によるDX基盤強化の事例を知りたい方