金融データ利活用, データ分析, ビッグデータ, データドリブン, データガバナンス, BIツール, AI予測, 顧客分析, 銀行, 保険, Finlink
「顧客を知る」ためのデータ分析が、金融サービスの価値を最大化する。
散在する顧客データを統合・分析し、一人ひとりのライフイベントやニーズを先回りして予測する「攻め」のデータ活用術を網羅。
パーソナライズされた提案による成約率向上や、LTV(顧客生涯価値)の最大化など、データから直接的な成果を生み出すための具体策を学びます。
本動画では、以下のポイントについて解説!
・分析機能を一元化した「中央集権型組織」によるデータドリブン文化の醸成
・データの「見える化」と「共通言語化」による成果と、直面した新たな課題
・全社的なデータ利活用高度化に向けた、具体的アプローチと将来展望
・企業内でデータ分析組織の立ち上げや運営・マネジメントをされている方
・データドリブンな組織風土の醸成や全社展開に課題を感じている方
・金融機関におけるデータ利活用の実例や高度化へのロードマップを知りたい方
本動画では、以下のポイントについて解説!
・Googleとの戦略的提携によるデジタルマーケティング基盤の強化
・顧客の行動・状態データを活用した「ハイパー・パーソナライズド・マーケティング」
・新パーパスに基づく、一人ひとりに最適化された顧客体験(CX)の実現
・金融機関や大企業でデジタルマーケティング・One to Oneマーケティングを推進されている方
・データ活用による顧客体験(CX)向上やパーソナライゼーションに関心がある方
・グローバルテック企業との提携によるDX基盤強化の事例を知りたい方