金融データ利活用, データ分析, ビッグデータ, データドリブン, データガバナンス, BIツール, AI予測, 顧客分析, 銀行, 保険, Finlink

金融 × データ利活用

「顧客を知る」ためのデータ分析が、金融サービスの価値を最大化する。

散在する顧客データを統合・分析し、一人ひとりのライフイベントやニーズを先回りして予測する「攻め」のデータ活用術を網羅。

パーソナライズされた提案による成約率向上や、LTV(顧客生涯価値)の最大化など、データから直接的な成果を生み出すための具体策を学びます。

ソニー銀行におけるデータ利活用の高度化 ~データアナリティクス部の取り組み~

▼テーマ

本動画では、以下のポイントについて解説!

・分析機能を一元化した「中央集権型組織」によるデータドリブン文化の醸成

・データの「見える化」と「共通言語化」による成果と、直面した新たな課題

・全社的なデータ利活用高度化に向けた、具体的アプローチと将来展望

▼こんな方におすすめ

・企業内でデータ分析組織の立ち上げや運営・マネジメントをされている方

・データドリブンな組織風土の醸成や全社展開に課題を感じている方

・金融機関におけるデータ利活用の実例や高度化へのロードマップを知りたい方

みずほ銀行のデジタルマーケティングプロジェクト ~ハイパー・パーソナライズド・マーケティングへの取り組み~

▼テーマ

本動画では、以下のポイントについて解説!

Googleとの戦略的提携によるデジタルマーケティング基盤の強化

・顧客の行動・状態データを活用した「ハイパー・パーソナライズド・マーケティング」

・新パーパスに基づく、一人ひとりに最適化された顧客体験(CX)の実現

 

▼こんな方におすすめ

金融機関や大企業でデジタルマーケティング・One to Oneマーケティングを推進されている方

・データ活用による顧客体験(CX)向上やパーソナライゼーションに関心がある方

・グローバルテック企業との提携によるDX基盤強化の事例を知りたい方