2026年07月23日 12時00分
データが拓く価値。価値が変える競争~三菱UFJニコス~
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自己紹介
私たちが直面する「最適化の罠」と『顧客接点の喪失』
決済データを「意味」に変える。
信頼を軸に価値共創を実装する
▼登壇者
三菱UFJニコス株式会社
シニアフェロー DX推進部
部長
熊田 健一 氏
▼テーマ
本動画では、以下のポイントについて解説しています。-データ活用の視点を「精度を高める最適化」から「価値を拡げる再定義」へ移行-決済データを管理情報ではなく生活コンテクストを読み解く手掛かりとして捉える-データ捉え直しの構造整理から、意味の競争や共創へ向かう新たなモデルの方向性▼動画内容
金融機関におけるデータ活用。「精度を高める最適化」から「価値を拡げる再定義」へと見直す視点を皆さまと一緒に考えてみたいと思います。決済データを管理のための情報ではなく、生活コンテクストを読み解く手掛かりとして捉え直していく事で、「最適化の競争」から、「意味の競争」へ、「競争から共創」への可能性まで、構造を整理しながら、新たなモデルの方向性を皆さまと一緒に探ります。1.キャッシュレス拡大とクレジットカード業界の実感2.最適化が進んでも競争が変わらない構造3.三菱UFJニコスが志向するビジョン・取り組み等※本講演は2026/6/11開催イベントの内容です。※掲載情報は登壇当時のものであり、現在と異なる場合がございますので予めご了承ください。※講演資料の配布はございません。▼本動画の視聴するには、以下ボタンをクリック▼
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2026年07月21日 12時00分
金融DXの先にある「共創」の土台作り~規制の壁をクリアし、価値創造を加速させる次世代データ戦略~
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▼登壇者
株式会社BlueMeme
営業本部 インサイドセールス部
清水 控視 氏
▼テーマ
本動画では、以下のポイントについて解説しています。-組織を超えた価値創出に不可欠な、ガバナンスとデータ利活用の両立手法-高度な統制を基盤層へ組み込み、安全にデータを集約する戦略的アプローチ-規制の壁をクリアし、未来の共創を支える次世代データ基盤のあるべき姿▼動画内容
金融機関のDXは着実に進展し、次世代を見据えた取り組みが始まっています。しかし、組織の枠を超えた価値創出には、ガバナンスとデータ利活用の両立が壁となります。本セッションでは、高度な統制を基盤層に組み込み、安全にデータを集約する戦略的アプローチを考察。未来の共創を支える次世代基盤のあり方をご紹介します。※本講演は2026/6/11開催イベントの内容です。※掲載情報は登壇当時のものであり、現在と異なる場合がございますので予めご了承ください。※講演資料の配布はございません。▼本動画の視聴するには、以下ボタンをクリック▼
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2026年07月16日 12時00分
生成AIを業務成果につなげるデータ活用 ~金融機関における分断データ統合のポイント~
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自己紹介
金融機関におけるデータ分断の現状と課題
なぜ今、生成AI活用が求められているのか
生成AI活用の前提となるデータ整備の考え方
分断された顧客データを統合するアプローチ
事例に見る、業務効率化・マーケティング高度化のポイント
▼登壇者
株式会社電通総研
エンタープライズ第三本部 データマネジメントU マーケティングIT部
シニアコンサルタント
須賀 洋介 氏
▼テーマ
本動画では、以下のポイントについて解説しています。-金融機関での生成AI活用の成果創出には、分散した顧客データの統合が不可欠-分散したデータをどのように整理・統合し、実務で使える形に変えるか-金融機関の事例を通じた、業務効率化やマーケティング高度化のポイント▼動画内容
近年、生成AIの登場により、金融業界でも業務への活用に向けた取り組みが広がっています。一方で、生成AIを業務で効果的に活用するためには、Web/アプリ/コールセンター/基幹システムなど顧客接点・業務ごとに分散したデータを整理・統合し、活用できる状態にしておくことが不可欠です。そこで本セッションでは、業務成果につながる生成AI活用をメインテーマに、分断されたデータをどのように統合し、実務で使える形に変えていくのか、金融機関での事例を元にポイントを解説します。1.金融機関におけるデータ分断の現状と課題2.なぜ今、生成AI活用が求められているのか3.生成AI活用の前提となるデータ整備の考え方4.分断された顧客データを統合するアプローチ5.事例に見る、業務効率化・マーケティング高度化のポイント6.金融機関におけるデータ活用の今後の展望※本講演は2026/6/11開催イベントの内容です。※掲載情報は登壇当時のものであり、現在と異なる場合がございますので予めご了承ください。※講演資料の配布はございません。▼本動画の視聴するには、以下ボタンをクリック▼
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2026年07月14日 12時00分
AIエージェント開発の新たなスタンダード~高セキュア・低コストで実現する手法~
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株式会社Ippu Senkinのご紹介
金融機関におけるAIエージェント開発とは
AIエージェントが抱える課題と処方箋
オンプレミスで実現するAIエージェント開発基盤
▼登壇者
株式会社Ippu Senkin
代表取締役社長
鈴木 秀弥 氏
▼テーマ
本動画では、以下のポイントについて解説しています。-金融機関におけるAIエージェント導入検討の本格化と業務変革-AIエージェントにおける厳格なガバナンス確保と推論コストへの対応-高セキュア・低コストを実現するオンプレミスGPU活用の有用性▼動画内容
生成AI活用の次の一手として、金融機関でもAIエージェント基盤の導入検討が本格化していきます。AIエージェントは業務を自律的に実行し、大きな変革余地をもたらす一方で、厳格なガバナンスの確保や膨らみやすい推論コストへの対応が避けて通れません。本セッションでは、こうした金融特有の課題を踏まえ、高セキュアかつ低コストを実現する手法として、オンプレミス活用の有用性を解説します。1.金融機関は生成AIからAIエージェント基盤へ2.AIエージェントにおける重要な課題3.NVIDIA社製GPUで実現するエージェント基盤※本講演は2026/6/11開催イベントの内容です。※掲載情報は登壇当時のものであり、現在と異なる場合がございますので予めご了承ください。※講演資料の配布はございません。▼本動画の視聴するには、以下ボタンをクリック▼
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2026年07月09日 12時00分
「AIエージェント元年」の振り返りと、 2026年に行うべきAIエージェント対応の現実解
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2025年=AIエージェント元年 の振り返り
2026年 AIエージェント対応の現実解
▼登壇者
株式会社大和総研
フロンティア研究開発センター フェロー
坂本 博勝 氏
▼テーマ
本動画では、以下のポイントについて解説しています。
- 「AIエージェント元年」と言われた前年の実態と、企業における導入スピードの現実
- 現在のAIエージェントが持つ真の実力、任せるべき業務と期待してはいけない領域の境界線
- 保険業務等の実例を交えた、今行うべき現実的な業務改善プラクティスと数年後のロードマップ▼動画内容
2025年は「AIエージェント元年」になると言われていましたが、実際にクライアント企業様の状況を伺うと、世間のイメージよりも導入スピードが遅い現状が見えてきます。現状のAIエージェントは、本当は何が出来て、何が出来ないのか。何を任せるのが良くて、何を期待してはいけないのか。今すべきことと、数年後に目指すべきことは何か。保険業務も含めた、AIエージェントによる実態的な業務改善プラクティスを、お話ししたいと思います。※本講演は2026/4/23開催イベントの内容です。※掲載情報は登壇当時のものであり、現在と異なる場合がございますので予めご了承ください。※講演資料の配布はございません。▼本動画の視聴するには、以下ボタンをクリック▼
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2026年07月07日 12時00分
保険DXを加速するAI・データ活用 ~現場定着とガバナンスを両立する実践アプローチ~
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現場の悩みを現場で解決する「現場DX」の実現
Alteryxのソリューション
デモンストレーション
事例紹介
本日のまとめ
▼登壇者
アルテリックス・ジャパン合同会社
ソリューションエンジニアリング
リードセールスエンジニア
新郷 美紀 氏
▼テーマ
本動画では、以下のポイントについて解説しています。
- 保険DXの成功に不可欠な、AI・データ活用の「現場定着」に向けた実践的アプローチ
- 強固なガバナンスの維持と、業務部門主導でのデータ準備・自動化を両立する手法
- Alteryxを活用した複雑な業務プロセスの最適化と、持続可能なDX推進の現実解
▼動画内容
保険業界の成長を支えるAI・データ活用を成功させるには、現場への定着が不可欠です。本セッションでは、強固なガバナンスを維持しつつ、業務部門主導でデータ準備を効率化・自動化する実践手法を紹介します。Alteryxの活用により複雑な業務プロセスを最適化し、AI・高度分析を確実に成果へ繋げる「業務定着」の秘訣を解説。持続可能で信頼性の高いDX推進を実現するための現実解を提示します。
※本講演は2026/4/23開催イベントの内容です。
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