生成AIを業務成果につなげるデータ活用 ～金融機関における分断データ統合のポイント～
生成AIを業務成果につなげるデータ活用 ～金融機関における分断データ統合のポイント～
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- 自己紹介
- 金融機関におけるデータ分断の現状と課題
- なぜ今、生成AI活用が求められているのか
- 生成AI活用の前提となるデータ整備の考え方
- 分断された顧客データを統合するアプローチ
- 事例に見る、業務効率化・マーケティング高度化のポイント
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▼登壇者
株式会社電通総研
エンタープライズ第三本部 データマネジメントU マーケティングIT部
シニアコンサルタント
須賀 洋介 氏
▼テーマ
本動画では、以下のポイントについて解説しています。
-金融機関での生成AI活用の成果創出には、分散した顧客データの統合が不可欠
-分散したデータをどのように整理・統合し、実務で使える形に変えるか
-金融機関の事例を通じた、業務効率化やマーケティング高度化のポイント
▼動画内容
近年、生成AIの登場により、金融業界でも業務への活用に向けた取り組みが広がっています。一方で、生成AIを業務で効果的に活用するためには、Web/アプリ/コールセンター/基幹システムなど顧客接点・業務ごとに分散したデータを整理・統合し、活用できる状態にしておくことが不可欠です。そこで本セッションでは、業務成果につながる生成AI活用をメインテーマに、分断されたデータをどのように統合し、実務で使える形に変えていくのか、金融機関での事例を元にポイントを解説します。
１．金融機関におけるデータ分断の現状と課題
２．なぜ今、生成AI活用が求められているのか
３．生成AI活用の前提となるデータ整備の考え方
４．分断された顧客データを統合するアプローチ
５．事例に見る、業務効率化・マーケティング高度化のポイント
６．金融機関におけるデータ活用の今後の展望
※本講演は2026/6/11開催イベントの内容です。
※掲載情報は登壇当時のものであり、現在と異なる場合がございますので予めご了承ください。
※講演資料の配布はございません。
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